Screen Library基于深度学习的机器阅读理解
Saved in:
| Main Authors: | ; |
|---|---|
| Published: |
科学出版社
|
| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 167页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-03-070100-8 |
| Index Number: | TP391 |
| CLC: | TP391 |
| Call Number: | TP391/1281 |
| Contents: |
有书目 本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术，内容涵盖：任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用；多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础；基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架；指针网络等代表性模型，以及它们与共性框架的对应关系；本领域的新动向、新趋势，及尚待解决的开放性问题。最后，附录中简介了机器学习和文本分析基础，引入经典机器阅读理解技术，并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。 |