Screen Library基于H2O的机器学习实用方法：一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
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| Main Authors: | |
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| Group Author: | |
| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2018 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
深度学习系列 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 11,207页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-111-60051-0 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/0242 |
| Contents: | 本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、线性模型、深度学习和无监督式学习等算法在三种不同数据集中的应用，分析对比了默认算法和改进算法的性能。另外，还讨论了相关其他内容。 |