深度学习:算法入门与Keras编程实践 = Deep learning:intro to algorithm and Keras implementation practices

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Bibliographic Details
Main Authors: 李易 (编著)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2021
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 264页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-111-67415-3
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/4462
Contents: 本书共12章,内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境,并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构,包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用,包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。