深度学习:算法入门与Keras编程实践 = Deep learning:intro to algorithm and Keras implementation practices
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Main Authors: | |
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Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 264页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-111-67415-3 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/4462 |
Contents: | 本书共12章,内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境,并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构,包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用,包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。 |